Rozdělení dat
Mějme vektor hodnot jako v tabulce na obrázku, pro který je znázorněn princip
výpočtu schodovité kumulativní empirické distribuční funkce (EDF) pravděpodobnosti.
Kumulativní EDF vznikne z hodnot relativní četnosti, jak je ukázáno ve třetím a čtvrtém sloupci tabulky. Obrázky ukazují výsledný
průběh rozdělení distribuce pravděpodobnosti a její hustoty (v podobě histogramu).
![Kumulativní schodovitá distribuční funkce rozdělení pravděpodobnosti](images/EDF_5Small.png)
![Histogram reálného datového souboru](images/RealHistSmall.png)
Statistické znázornění průběhu pravděpodobnosti a hustoty
Série obrázků znázorňuje příklad konstrukce průběhu pravděpodobnosti, její hustoty
použitím normálního Gaussovského rozdělení, histogram a teoretické normální rozdělení pravděpodobnosti,
hustoty pravděpodobnosti a konstrukci intervalu významnosti.
![Teoretické normální rozdělení pravděpodobnosti a její derivace jako hustota pravděpodobnosti, posány hladkou spojitou funkcí](images/GausianSmall.png)
![Histogram znázorněný z generovaného normálního rozdělení s parametry N(1000,0,1)](images/hist1Small.png)
![Konstrukce intervalu významnosti](images/ConfInterSmall.png)
Robustní distribuční funkce
Robustní distribuční funkce představuje reálný průběh rozdělení pravděpodobnosti a hustoty jako spojitá funkce
reálného datového souboru.
![Rozdělení pravděpodobnosti malého datového souboru](images/GDF_ELDF_2Small.png)
![Křivka hustoty pravděpodobnosti malého datového souboru](images/GDF_ELDF_3Small.png)